Размер: А А А Интервал: АБ Цвета: А А А А Изображения: Включить графику Выключить графику
Обычная версияОбычная версия

Возможности искусственного интеллекта в медицине

Возможности искусственного интеллекта в медицине |The possibilities of artificial intelligence in medicine

Возможности искусственного интеллекта в медицине

В некоторых штатах в США для мониторинга гигиены рук в больничных коридорах, возле кроватей пациентов, в чистых помещениях и в операционных залах будут установлены камеры с датчиками движения, сообщает The Wall Street Journal.

Уважая личное пространство, видеоизображения будут давать размытую картинку фигуры и лица, но компьютерные алгоритмы смогут выявить использование диспенсера с дезинфицирующим средством и движения моющихся рук. Эта практика должна повысить сознательность персонала и посетителей в отношении стерильности в чистых помещениях. Специалисты компании ВестМедГрупп обладают уникальными компетенциями в области проектирования и строительства чистых помещений и применяют при их оснащении передовые технические решения и самое новейшее медицинское оборудование, отвечающее современным стандартам качества и удовлетворяющее требования медицинских работников самого высокого класса. Ведь даже опытные врачи и медсестры могут пропустить важный шаг в рутинном осмотре, особенно, когда они загружены сотней таких же мелких занятий. Чтобы решить эту проблему, была проведена серия исследований с искусственным интеллектом по распознаванию определенных движений.

Исследователи установили датчики над диспенсерами в отделении неотложной помощи в детской больнице Люсиль Паккард в Калифорнии. Они собрали тысячи изображений и прокомментировали около 80 процентов из них, отметив, что кто-то делал вид и не санировал руки при входе или выходе в чистое помещение.

Прокомментированные изображения были введены в алгоритм реагирования. Важно было научить компьютер распознавать движения мытья рук с моющим средством и без него.

Затем алгоритм был применен к изображениям, собранным в отделении интенсивной терапии в Солт-Лейк-Сити. Хотя коридор больницы отличался от первого, алгоритм определил ручную дезинфекцию примерно в 85% случаев. Когда алгоритм был дополнительно обучен изображениям, предоставленным Intermountain Healthcare, его точность подскочила до 98 процентов.

Одна из идей по использованию алгоритма включает в себя аудио оповещение над диспенсерами, включающееся перед входом посетителя в палату или чистое помещение. Другая идея - создать цифровую приборную панель для отслеживания соответствия между использованием диспенсера, крана и двери в чистое помещение.

Если люди знают про контроль, то ведут себя организованнее, считают исследователи.

Кроме того, контроль искусственного интеллекта над протоколами мытья чистых помещений поможет определить, действительно ли текущие методы гигиены эффективно борются с инфекциями.